VideoLingo 环境重建方案

根据您提供的 VideoLingo 目录截图，您的应用文件本身看起来是完整的，没有受损。之前遇到的 ModuleNotFoundError: No module named 'json_repair' 错误以及更早的 ValueError: Signal already used by VM or OS: SIGQUIT 错误，都指向了环境配置和依赖问题，而非文件损坏。

以下是根据您提供的博客文章《VideoLingo+IndexTTS2》[1] 总结的环境重建方案，旨在确保您的 Python 环境和系统依赖正确配置，从而解决应用运行问题。

1. 确认并清理现有环境

在重建环境之前，建议先清理或确认当前环境的状态，避免旧的配置干扰。

1. 确认当前 Conda 环境：

   conda env list
   

   确认 videolingo 环境是否存在。如果存在，可以考虑先将其移除，以便全新创建：

   conda remove -n videolingo --all
   

   如果 videolingo 环境不存在，则无需此步骤。

2. 清理 Streamlit 配置文件（如果之前有创建过）：

   rm -rf ~/VideoLingo/.streamlit
   rm -rf ~/.streamlit
   

   这一步是博客文章《VideoLingo启动问题方案复盘》[2] 中提到的清理步骤，可以避免潜在的 Streamlit 配置问题。

2. 安装 Miniconda (如果尚未安装)

如果您的系统中尚未安装 Miniconda，请按照博客文章的指引进行安装。由于您之前的日志显示已经在使用 conda activate，这表明 Miniconda 可能已经安装。如果您不确定，可以跳过此步骤，直接进行环境创建。

1. 下载 Miniconda 安装脚本：

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

2. 运行安装脚本：

   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

   在安装过程中，请根据提示输入 yes 接受许可协议，并确认安装路径（通常默认即可）。

3. 初始化 Conda：

   conda init
   

   然后关闭并重新打开终端，使 Conda 命令生效。

3. 安装系统级依赖

VideoLingo 依赖于一些系统级的多媒体处理库。请确保这些库已安装。

1. 更新 apt 包列表：

   sudo apt-get update
   

2. 安装必要的系统库：

   sudo apt-get install -y \
       pkg-config \
       libavformat-dev \
       libavcodec-dev \
       libavdevice-dev \
       libavutil-dev \
       libswscale-dev \
       libresample-dev \
       libavfilter-dev
   

   这些库是 PyAV 等 Python 库正常工作所必需的，它们提供了音视频编解码和处理功能。

4. 创建并安装 VideoLingo Python 环境

这一步将创建一个独立的 Conda 环境，并安装 VideoLingo 及其所有 Python 依赖。

1. 创建 Conda 环境：

   conda create -n videolingo python=3.10.0 -y
   

   这将创建一个名为 videolingo 的新环境，并安装 Python 3.10.0。

2. 激活新环境：

   conda activate videolingo
   

3. 进入 VideoLingo 项目目录：

   cd ~/VideoLingo
   

   （请确保您当前终端的工作目录是 VideoLingo 项目的根目录）

4. 安装 VideoLingo 及其 Python 依赖：

   python install.py
   

   install.py 脚本通常会负责安装 requirements.txt 中列出的所有 Python 包，包括之前缺失的 json_repair。

5. 启动 VideoLingo

完成所有安装步骤后，您可以尝试启动 Streamlit 应用程序。

1. 确保在 videolingo 环境中：

   conda activate videolingo
   

2. 进入 VideoLingo 目录：

   cd ~/VideoLingo
   

3. 运行 Streamlit 应用程序：

   streamlit run st.py --server.headless true
   

   --server.headless true 参数用于在无头模式下运行 Streamlit，这在 WSL2 环境中可以避免启动时尝试调用图形界面浏览器的问题。

6. 解决 urllib3 的 NotOpenSSLWarning (可选)

如果您在启动时仍然看到 urllib3 的 NotOpenSSLWarning，这通常是一个警告而非致命错误。如果应用功能正常，您可以选择忽略它。如果需要抑制警告，可以在 st.py 或其他入口文件的顶部添加：

import warnings
from urllib3.exceptions import NotOpenSSLWarning

warnings.filterwarnings("ignore", category=NotOpenSSLWarning)

参考文献

[1] VideoLingo+IndexTTS2 - inheart: https://inheart.com.cn/archives/VLIT2
[2] VideoLingo启动问题方案复盘 - inheart: https://inheart.com.cn/archives/83532a8b-e285-4e4e-a185-71547971b792